Wie nachhaltig optimieren Sie Ihre Prozesse? – Gehen Sie Fehlern wirklich auf den Grund!

Dennoch sollte man nicht außer Acht lassen, dass bestimmte Fragestellungen eine tiefere und komplexere Analyse erfordern. Dies trifft beispielsweise bei der Total Productive Maintenance zu, die oft das tiefe Eintauchen in die statistische Zuverlässigkeits- und Lebensdaueranalyse notwendig macht. Besonders deutlich wird dies aber, wenn es um die Identifikation und Eliminierung von Fehlerursachen geht – ein Thema, das das Unternehmen nicht nur intern, sondern durch Themen wie Kundenunzufriedenheit und Imageverlust auch direkt extern belastet. Eine hierfür wichtige und dennoch häufig vernachlässigte Methode ist die Ursache-Wirkungs-Analyse. Diese beinhaltet ein sehr breites Spektrum an Werkzeugen: vom Einsatz statistischer Methoden bis hin zu fortgeschrittenen Datenanalysetechniken, die heute bis zur Künstlichen Intelligenz (KI) reichen können. Komplexe Themen wie Wechselwirkungen, Phasenübergänge oder dutzende Inputfaktoren über die gesamte Prozesskette lassen sich nicht mehr durch einfache Beobachtungen, grafische Darstellungen oder einfache statistische Vergleiche erfassen. Stattdessen erfordern sie eine tiefgehende Modellierung, die umfangreiche Kenntnisse über entsprechende (statistische) Methoden und deren Anwendungsvoraussetzungen verlangen. Die Herausforderung besteht darin, Ergebnisse zu erzielen, die die Realität akkurat widerspiegeln – eine anspruchsvolle Aufgabe, die Präzision und Fachwissen erfordert.

Hier eröffnet sich eine neue Dimension, die durch Ansätze wie Six Sigma repräsentiert wird. Die Welt der Statistik, des Data-Mining, der KI – kurz gesagt die Welt der Datenanalyse – bietet enorme Erweiterungsmöglichkeiten für das Lean Management. Diese Erkenntnis ist nicht neu, schließlich ist das Konzept von Lean Six Sigma schon seit Jahrzehnten bekannt. Dennoch denken viele nach wie vor in getrennten Kategorien und verharren in ihrer vertrauten (Lean-) Welt. Deshalb ist dies als Einladung zu verstehen, die eigene Komfortzone zu verlassen, sich den Herausforderungen der komplexeren Datenanalyse zu stellen und so die Wettbewerbsfähigkeit des eigenen Unternehmens zu sichern. Ihre Prozesse werden es Ihnen danken.

Eine hervorragende Gelegenheit, tiefgehende Methoden der Datenanalyse kennenzulernen, bieten die ADDITIVE Minitab Anwendertage 2024 im Rahmen eines Einstiegs- und verschiedener Mitmach-Workshops. Minitab ist die bevorzugte Statistiksoftware für Six-Sigma-Ausbildungen.