Process-Mining
Process-Mining ist ein Verfahren zur systematischen Analyse und Auswertung von Geschäftsprozessen.
Durch Process-Mining werden digitale Prozessspuren in Echtzeit zusammengeführt, um z.B. Abweichungen und Flaschenhälse zu erkennen. Dadurch gelingt es in Daten enthaltenes und ansonsten verborgenes Prozesswissen, greifbar zu machen um darauf aufbauend neue Entwicklungen zu starten oder zu mindestens Ursachen für schlechte Performance zu finden. Ausgangspunkt für Process-Mining bildet der Data Lake, in dem ausreichend viele Prozessdaten gespeichert sind. Die Qualität dieser Daten und die eingesetzte KI entscheiden über die Qualität der Ergebnisse des Process-Mining.
Wesentliche Anwendungsfelder sind:
- Prozessharmonisierung
- Prozessoptimierung
- Prozessstabilisierung
- Prozesstransparenz
- Prozesskostensenkung
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Benjamin Aunkofer
Benjamin Aunkofer ist ausgebildeter Software Entwickler, studierter Wirtschaftsingenieur und arbeitet seit 2012 als Unternehmensberater mit Daten und Statistik. Im Jahr 2015 gründete Benjamin Aunkofer das Unternehmen DATANOMIQ, das Unternehmen hinsichtlich der effektiven und effizienten Nutzung von Daten, analytischer Methoden und Künstlicher Intelligenz.
Marvin Bunjes
Moin, ich bin Marvin Bunjes, Lean und Org-Berater. Mein Herz schlägt für effiziente Fertigungsprozessen Organisationen und Prozesse. Im Buch „5S-Methode: Ein Praxisleitfaden“ habe ich mein bewährtes Workshop-Konzept beschrieben, um Dein Unternehmen in ein 5S-Vorzeigeunternehmen zu verwandeln Ich sorge für Klarheit in Prozessen durch „Process Gardening“ und beseitige mit Dir...
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