Umfrageauswertung bzgl. KI im Lean Management

Künstliche Intelligenz ist aktuell in aller Munde und zugleich mit vielen Erwartungen, Hoffnungen und auch Skepsis verbunden. Im Lean-Kontext stellt sich dabei die Frage, welche Bedeutung KI heute bereits hat und welche Rolle sie künftig realistisch spielen kann. Im Zeitraum von Januar und Februar 2026 hatten wir die Community aufgerufen, sich an unserer Umfrage zu beteiligen.

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Die Umfrage verfolgte zwei Ziele:

Zum einen dienen die Ergebnisse der inhaltlichen Vorbereitung der Moderatoren des Debattenformats auf dem Jahresevent der Lean-Community, dem LeanAroundTheClock im März 2026 dienen, damit sie die Diskussion gezielt an den Erfahrungen, Erwartungen und Fragestellungen der Teilnehmenden ausrichten können. Zum anderen soll sie den Teilnehmenden eine erste inhaltliche Einstimmung auf das Thema ermöglichen und zur eigenen Reflexion anregen.

Trotzdem war die Umfrage auch an Personen gerichtet, die selbst nicht am LATC2026 oder dem Debattenformat teilnehmen.

Wer sind die Umfrageteilnehmenden, was ist ihre Stellung in der jeweiligen Organisation, aus welchen Branchen und Unternehmen kommen sie?

Fast zwei Drittel der Umfrageteilnehmenden (64 %) kommen aus der klassischen Industrie bzw. Produktion, knapp 20 % sind beratend tätig.

Speziell Branchen wie das Gesundheitswesen, Pharma- und Medizintechnik oder Handel spielen nur eine sehr untergeordnete Rolle, ebenso wie Telekommunikation, Servicelabore, Umweltanalalytik oder allgemeine Dienstleistungen. Tätige im Bauwesen, der Immobilienwirtschaft, der Energie- und Versorgungswirtschaft, in Finanzdienstleistungen oder der öffentlichen Verwaltung hatten nicht an der Umfrage teilgenommen.

Über die Hälfte der Teilnehmenden tragen Führungs- oder sogar leitende Verantwortung in ihren Organisationen. Angestellte (ein Drittel mit Führungsverantwortung) stellen drei Viertel der Umfrageteilnehmenden. Freiberuflich/selbstständige Teilnehmende spielen mit 2 % im Grunde keine Rolle.

Zwei Drittel der Umfrageteilnehmenden sind in großen Unternehmen beschäftigt (>250 MA), knapp 50 % sogar in Unternehmen mit mehr als 1.000 MA. Knapp ein Fünftel der Teilnehmenden kommt aus Unternehmen mit einer einstelligen Zahl von Mitarbeitenden, knapp 10 % aus Unternehmen zwischen 10 und 49 MA. Typische KMU stellen die kleinste Gruppe mit 6 %.

Aktuelle Vertrautheit mit KI-Anwendungen im Lean-Umfeld

Die Hälfte der Umfrageteilnehmenden sind mit KI-Anwendungen im Lean-Umfeld wenig bis gar nicht vertraut. Knapp 40 % sieht sich im Mittelfeld und 10 % verorten sich als fortgeschritten. Echte Experten sind mit 2 % praktisch nicht vorhanden.

Aktuell größter Nutzen von KI für Lean

80 % der Antworten sehen einen großen Nutzen von KI im Lean-Kontext in der Datenanalyse, jeweils knapp über der Hälfte in unterstützenden Funktionen (Assistenzsysteme für Mitarbeitende, Automatisierung von Routinetätigkeiten und Unterstützung bei der Problemlösung). Ein knappes Drittel sieht Simulationen und Prozessmodellierung als Einsatzfeld und ein Viertel in der Engpass-Erkennung. Einzelnennungen gab es für weitere Unterstützungsfunktionen der Recherchearbeit, der Workshop-Vorbereitung und Argumentationshilfe, ebenso wie zur Formulierung von Texten und die Erstellung von Dokumentationen und SOPs.

Hier waren Mehrfachantworten möglich.

Größtes Potenzial für Lean Management

Passend zum großen Nutzen bei der Datenanalyse sieht die Hälfte der Antwortenden das größte Potenzial für Lean Management im Einsatz von datengetriebener/statistischer KI (inkl. Machine und Deep Learning). Ein Viertel verortet den Nutzen in generativer KI, also großen Sprachmodellen wie ChatGPT & Co. Knapp 20 % weist KI-Agenten eine hohe Bedeutung zu. Klassisch symbolische KI spielt mit nur 4 % beim Potenzial für Lean Management nur eine sehr untergeordnete Rolle.

Aktuell größte Herausforderungen bei der Einführung von KI im Lean-Kontext

Die größten Herausforderungen bei der KI-Einführung im Lean-Kontext finden die Umfrageteilnehmenden mit jeweils einem Drittel an den Polen des technischen Verständnisses und Wissen einerseits und andrerseits in der Kultur und Haltung im Unternehmen. Dazwischen liegen mit einem Viertel der Antworten die Unsicherheit bzgl. Nutzen vs. Aufwand und 15 % fehlenden Anwendungsfällen.

Zukünftig notwendige KI-Kompetenzen für erfolgreiches Lean Management

Der notwendige Ausbau von KI-Kompetenzen für erfolgreiches Lean Management wird für knapp zwei Drittel der Antwortgebenden in der Gestaltung geeigneter KI-Formate und -Werkzeuge gesehen und immer noch deutlich über der Hälfte bei deren Auswahl. Über 40 % sehen das dann bei der Unterweisung dieser Formate und Werkzeuge und ein Drittel in der reinen Anwendung derselben.

Einfluss von KI auf die beteiligten und betroffenen Menschen

Zwei Drittel der Umfrageteilnehmenden sehen einen hohen bis sehr hohen Einfluss auf die beteiligten und betroffenen Menschen durch den Einsatz im Tagesgeschäft (über die Hälfte der Antworten) bis hin zur Veränderung des Geschäftsmodells. Ein knappes Drittel vermutet einen mittleren Einfluss im fallweise problemorientierten Einsatz. Ein niedriger bis nicht vorhandener Einfluss wird nach Ansicht der Teilnehmenden praktisch nicht relevant sein.

Im Bezug zum Debattenformat auf dem LATC 2026

Im Bezug auf das bevorstehende Debattenformat glauben über zwei Drittel der Antwortgebenden, dass KI Lean ergänzen aber nicht grundlegend verändern wird. Nur 15 % sehen KI als ein zukünftiges Pflicht- oder Zwangselement von Lean, damit es relevant bleiben kann. Ein kleiner Teil (12 %) betrachtet KI als ein reines Werkzeug, dass Lean nicht wirklich verändern wird. Eine signifikante Veränderung von Lean-Methoden schreibt nur ein sehr kleiner Teil der Teilnehmenden KI im allgemeinen zu.

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