KI erfordert keine Kompetenz – sondern bekräftigt das was, was Lean schon immer gefordert hat

Oft ist von ‚KI-Kompetenzen‘ die Rede – doch die gibt es gar nicht. KI ist kein eigenes Kompetenzfeld, sondern ein Werkzeug, das unsere bestehenden Fähigkeiten sichtbar macht. Genau hier liegt die Chance: Im Lean-Kontext verstärkt KI die klassischen Stärken – Problemlösung am Shopfloor, strukturierte A3-Analysen oder strategische Ausrichtung mit Hoshin Kanri. Es geht also nicht darum, neue Kompetenzen zu erfinden, sondern Lern- und Arbeitsräume zu schaffen, in denen Menschen mit KI ihre Lean-Kompetenzen weiterentwickeln. Denn Technologien verändern sich – menschliche Kompetenzen bleiben.

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Seit ChatGPT und ähnliche Tools in die Arbeitswelt Einzug gehalten haben, ist oft von „KI-Kompetenzen“ die Rede. Doch gibt es wirklich eine eigene Kompetenz, nur weil eine neue Technologie verfügbar ist? Nach der Logik müssten wir auch von „Excel-Kompetenzen“ oder „Taschenrechner-Kompetenzen“ sprechen. In Wirklichkeit sind diese Werkzeuge nur der Kontext, in dem unsere eigentlichen Fähigkeiten sichtbar werden.

Nach Erpenbeck und Heyse (2007) sind Kompetenzen die Fähigkeit, selbstorganisiert und kreativ Herausforderungen in der Praxis zu bewältigen. Genau diese Sichtweise deckt sich mit dem Grundgedanken von Lean: Menschen befähigen, Probleme zu lösen und dadurch Wert für den Kunden zu schaffen. KI ist in diesem Verständnis kein eigenes Kompetenzfeld, sondern ein Werkzeug, das diese Fähigkeiten unterstützt und verstärkt.

Lean-Prinzipien im KI-Kontext

Im Lean-Management geht es darum, Verschwendung zu vermeiden, Wertströme zu optimieren und kontinuierlich zu lernen. KI kann in allen drei Bereichen wertvoll sein – aber immer nur als Mittel, nicht als Zweck:

• In Rahmen der Prozessanlyse kann KI Daten analysieren, Engpässe aufzeigen oder Prozessvarianten simulieren. Doch die Entscheidung, was für den Kunden wirklich Wert hat, bleibt eine Kompetenz der Menschen.
• Bei der Problemlösung kann KI helfen Ursachen zu verstehen und nachhaltige Verbesserungen zu erreichen. KI kann Hypothesen generieren oder Muster erkennen – aber die Fähigkeit, Ursachen kritisch zu hinterfragen, ist eine menschliche Kompetenz.
• Lean lebt davon, dass Menschen Erfahrungen austauschen und Ideen entwickeln. KI kann als Sparringspartner fungieren, Vorschläge machen oder Wissen aufbereiten – aber der Lernprozess bleibt ein zutiefst menschlicher.

Wo KI in der Praxis helfen kann

Ein Team in der Produktion stellt fest, dass die Ausschussquote steigt. Mit KI lassen sich in Sekunden Muster in Maschinendaten analysieren. Doch die entscheidende Frage lautet: Welche Ursachen sind wirklich relevant und welche Maßnahmen führen nachhaltig zu Verbesserungen? Hier greifen klassische Lean-Kompetenzen wie strukturierte Problemlösung (A3, PDCA), interdisziplinäre Zusammenarbeit, Einbeziehung der Mitarbeitenden vor Ort. KI liefert Daten – die Menschen gestalten die Lösung.

Prompting im Lean-Kontext
Oft wird das Prompting als neue Kompetenz gehandelt. Natürlich ist es hilfreich, gute Fragen an ein KI-System zu stellen. Doch Lean lehrt uns ohnehin, durch Fragetechniken wie die 5-Why-Methode Ursachen zu ergründen. Prompting ist letztlich eine Erweiterung dieser Fähigkeit um präzise Fragen zu formulieren. Es ist also keine neue Kompetenz, sondern eine Anwendung dessen, was in Lean längst geübt wird.

Lernräume statt KI-Kurse
Lernen findet dort statt, wo Probleme auftreten – am Gemba. Für KI heißt das: Keine isolierten „KI-Kurse“, sondern Ermöglichungsräume, in denen Teams KI in der Praxis erproben, reflektieren und in ihre tägliche Problemlösung einbauen. Learning Experience Platforms können hier eine wichtige Rolle spielen, indem sie individuelle Lernpfade anbieten und Teams dabei unterstützen, ihre Kompetenzen eigenverantwortlich weiterzuentwickeln.

Die große Chance

Die Technologien werden sich weiter rasant entwickeln. Was bleibt, sind die Lean-Prinzipien: Menschen befähigen, eigenverantwortlich Probleme zu lösen, kontinuierlich zu lernen und Wert zu schaffen. KI ist dabei ein mächtiges Werkzeug, das diese Prinzipien verstärken kann – wenn wir es nicht als eigene „Kompetenz“, sondern als Unterstützer menschlicher Fähigkeiten verstehen.

So wird KI nicht zur Bedrohung, sondern zur Chance, Lean auf ein neues Niveau zu heben um schneller zu lernen, um tiefer verstehen und um mutiger zu handeln – aber immer auf Basis menschlicher Kompetenzen.