Warum KI scheitert und wie Lean die Grundlage legt

Viele KI-Projekte scheitern an instabilen Prozessen, fehlender Datenqualität und falscher Reihenfolge. Der Vortrag zeigt: Lean schafft die Basis für stabile Abläufe, saubere Daten und wirksame Automatisierung. Warum Predictive Maintenance ohne TPM nicht funktioniert und welche KI-Use-Cases im Shopfloor heute wirklich robust laufen.

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Beschreibung

Viele Unternehmen investieren in KI, doch auf dem Shopfloor bleibt der erhoffte Nutzen aus. Die Ursachen sind fast immer dieselben: instabile Prozesse, unzureichende Datenqualität und ein fehlendes Verständnis dafür, in welcher Reihenfolge Technologieeinführung wirklich funktioniert.

Dieses OnlineEvent zeigt, warum Lean die notwendige Grundlage für verlässliche Daten, stabile Abläufe und wirksame Automatisierung schafft – und weshalb Predictive Maintenance ohne ein funktionierendes TPM-System kaum Wirkung entfalten kann. Anhand realistischer Beispiele wird deutlich, wie robuste KI-Use-Cases tatsächlich aufgebaut werden, welche Fallstricke typischerweise zum Scheitern führen und wie Organisationen den Übergang von Lean zu Automatisierung und KI sinnvoll gestalten. Teilnehmende erhalten einen klaren, praxisnahen Leitfaden, um KI-Projekte im Shopfloor endlich auf ein tragfähiges Fundament zu stellen.

Über den Referenten:

Ronny Valentin, ist Experte für Lean Management und Operational Excellence mit über 20 Jahren Erfahrung in der Führung und Transformation industrieller Organisationen. Er verbindet Strategie und Umsetzung, um messbare Leistungssteigerungen und nachhaltige Kostensenkungen zu erzielen.

Seine Schwerpunkte liegen in TPM, SMED, Shopfloor Management und der Entwicklung von Lean-Leadership-Kulturen. Ziel seiner Arbeit ist es, Organisationen so zu führen, dass Stabilität, Effizienz und finanzielle Wirkung dauerhaft gesichert sind. Zudem veröffentlicht regelmäßig diverse Artikel zu seinem Themengebit auf der LeanBase.